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当我们读了近400份个人信息刑事判决书后,发现...

来源:一川Law 微信公众号
作者:权威、夏迎雨、阮思齐(一川研究团队)
发布日期:2026-07-27
阅读状态:✅ 已读
重要程度:⭐⭐⭐
框架位置:2.2, 8.3, 8.4
原文链接https://mp.weixin.qq.com/s/pvpee797_sIF6iSCosmZhQ
英文关键术语:criminal judgment, crime of infringing citizens' personal information, user profiling, suspended sentence (缓刑), profit amount, information volume thresholds, objective/verifiable/directly usable data fields


核心发现

一川研究团队检索并全量阅读了 2024 年、2025 年及 2026 年 7 月初公开可见的侵犯公民个人信息罪判决书,共 382 份,纯手工提取关键信息。


一、地域分布

排名 省份 数量 占比
1 河南 60
2 上海 46
3 浙江 38
4 山西 29
5 四川 28

前五地合计 201 份,占全部样本的 52.6%。案件多≠犯罪多,更可能反映司法公开和治理规范程度。


二、案情类型分析

2.1 不全是"买卖",但大多数确实是

2.2 类型化案情

① 注册拉新型

② 查询/侦探/跟踪型

③ 无金钱交易但仍入罪

关键结论:法院未将"是否收钱"作为定罪要件。大厂虽不买卖数据,但信息来源违法、规模巨大、内容敏感时,刑事风险仍然存在。


三、涉及的个人信息字段

3.1 字段分布(341 份可提取字段的样本)

字段 出现次数 占比
手机号码 214 ~63%
姓名 123
账号 97
身份证号 73
地址
短信验证码
金融信息
行踪轨迹

3.2 全文最重要的发现 ⭐

382 份判决中,没有任何一份涉及到"用户画像""用户评分""用户分值"类信息的违规处理。

所有刑事案件涉及的字段都是 客观、可核验、可直接调用 的字段——号码可联系,验证码可注册,账号可登录,轨迹可定位。

3.3 延伸推论

刑法意义下的"个人信息"外延民法/行政监管意义下的"个人信息"外延

实践中,电商/互联网平台基于海量数据生成的用户画像、偏好评分、风险分级——即使提供给第三方——根据本次量化统计,涉及刑事风险的可能性并不高

客观、确定、可验证、可直接利用的信息,才是刑法重点关注的信息字段。


四、违法所得金额

278 份可提取金额的样本:

指标 数值
最低 20 元
最高 746 万元
平均值 8.91 万元
中位数 2.08 万元

五、涉及信息条数

211 份可提取条数的样本:

指标 数值
最低 14 条
最高 15.21 亿条
平均值 ~1271 万条
中位数 ~1.09 万条

六、量刑分析

类型 数量 占比
缓刑 274 71.7%
实刑 108 28.3%

刑期区间(305 条量刑记录):

通用缓刑条件:认罪认罚 + 退赃退赔 + 初犯/偶犯。
不易缓刑:规模巨大、获利高、主犯、前科、拒不认罪、明知下游用于诈骗。


与中国法对标

框架节点 关联内容
2.2 个人信息处理规则 信息字段类型分析,处理行为的刑事边界
2.3 个人信息权利响应 用户画像信息的法律保护边界
8.3 监管执法动态 公安机关专项行动、检察院公诉
8.4 行政处罚与司法判例 382 份判决书的实证分析(核心)